Veille IA : skill agrégateur autonome

Exemple réel : mon skill /veille-ia qui scrape chaque matin une dizaine de sources (YouTube, Substacks, blogs des labs IA, Twitter, HuggingFace), élimine les redites par rapport aux jours précédents et produit un digest dense de 20 minutes dans mon coffre. SKILL.md téléchargeable directement.

Mon skill réel : /veille-ia

Voici mon skill de veille tel qu'il existe dans mon coffre, dans DigitalGarden/4 TOOLS/skills/veille-ia/SKILL.md. C'est un skill agrégateur autonome : zéro interaction, l'agent va chercher des données dans une dizaine de sources, les croise, élimine les redites par rapport aux jours passés, et produit un digest dense à lire le matin.

Tu peux le télécharger tel quel pour le glisser dans ton coffre, ou simplement t'en inspirer pour construire ton propre agrégateur sur d'autres sujets (veille sectorielle, veille concurrentielle, veille investisseurs, etc.).


Ce qu'il fait, concrètement

Input
Tu lances /veille-ia

Une seule commande. Pas de paramètres. Tu peux la lancer chaque matin, ou la déclencher via une automatisation n8n en semaine 3.

Output
Un digest dans ton coffre

Note Markdown structurée dans 3 GARDEN/Veille IA Digests/YYYY-MM-DD.md. Insights, connexions, réflexions, pas une liste plate. 20 min de lecture max.

Sources couvertes (modifiables)

Toutes les sources sont dans le SKILL.md et tu peux les modifier librement (ajouter, retirer, prioriser) en quelques minutes.

Anti-redite

Le skill garde un fichier .state.json qui mémorise tous les sujets déjà couverts dans les digests précédents. Quand un même sujet revient (par exemple "Claude Opus 4.7 sorti"), il ne le répète pas, il pointe vers le digest où c'était déjà traité. Ton digest reste dense, pas redondant.


Installation

  1. Télécharge le skill : Télécharger SKILL.md

  2. Place-le dans ton coffre sous Second Cerveau/4 TOOLS/skills/veille-ia/SKILL.md (crée le dossier veille-ia/ à l'intérieur de skills/).

  3. Personnalise les sources : ouvre le SKILL.md et modifie les listes (YouTube, Substacks, blogs, Twitter) selon tes intérêts. Les miennes sont là pour démarrer, mais elles reflètent mon angle (modèles, infra IA, créateurs).

  4. Vérifie les prérequis MCP : le skill utilise Firecrawl (pour scraper le web) et la commande yt-dlp (pour récupérer les transcripts YouTube). Si tu as déjà installé Firecrawl en semaine 1, tu es prêt. Sinon, voir la leçon Configurer Firecrawl.

  5. Lance la première fois :

/veille-ia

La première exécution est plus longue (elle pose le .state.json initial et scrape les 7 derniers jours). Ensuite c'est plus rapide, en différentiel.


Mon usage

J'ai branché /veille-ia sur un cron quotidien (semaine 3) qui le lance chaque matin à 7h. Quand j'ouvre mon coffre, le digest du jour est déjà là dans 3 GARDEN/Veille IA Digests/. Je le lis avec mon café, je tague ce qui m'intéresse, et les sources brutes sont conservées dans 3 GARDEN/À traiter/Veille IA/YYYY-MM-DD/ au cas où je veuille creuser une source précise.

C'est devenu mon principal levier pour rester à jour sans y passer un temps fou. 15-20 min par jour pour avoir une vue claire de ce qui bouge vraiment.